継続 停止 ピボットの いずれかを 選ぶ 明確な ルーブリックを 事前に 用意。 効果量 実行負荷 満足度 将来影響の 四軸で 採点し、 総合点で 判断。 条件が 整わないなら 実験を 凍結し、 別案へ リソースを 移します。 問いを 変え、 変数を 切り替え、 学びを 加速します. 合意プロセスを 短縮し、 やり直しの コストを 抑えて 前進します.
単発の 異常値は データ上 無視したく なりますが、 背景の 出来事には 重要な 学びが 含まれます。 感情メモを データに 紐づけ、 物語として 読み解き、 次の 設計に 反映。 小さな 兆候を 無視せず、 行動の 修正点を 早期に 特定。 データと 体験を 往復させ、 解像度を 高めます. 会話の 記録も 添えて 多角的に 検証します.
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